PERAMALAN BEBAN JANGKA PENDEK HARI LIBUR NASIONAL DENGAN INTERVAL TYPE-2 FUZZY INFERENCE SYSTEM PADA SISTEM JAWA-BALI

Hidayatul Nurohmah, Dwi Ajiatmo, Dwi Lastomo, Imam Robandi

Sari


Tenaga listrik adalah salah satu kebutuhan dasar manusia pada era modern ini. Besarnya konsumsi energi listrik pada waktu tertentu tidak dapat dihitung secara pasti. Persiapan unit pembangkit untuk mensuplai energi listrik kepada konsumen dipengaruhi oleh jumlah konsumsi energi listrik dan perkiraan energi listrik yang akan dipakai. Karena kondisi yang tidak tentu, maka karakteristrik beban listrik pada saat hari libur berbeda dengan hari biasa. Karaktersitik beban jangka pendek yang nonliniear serta probabilistik yang tidak pasti merupakan tantangan bagi peneliti untuk memperoleh solusi yang terbaik. Kecerdasan buatan merupakan solusi yang tepat untuk forkasting beban. Pada paper ini diterapkan metode Fuzzy Type-1 dan Fuzzy Type-2 untuk memperkirakan beban puncak jangka pendek untuk hari libur Nasional di Jawa-Bali, Indonesia.Fuzzy Type-2 secara umum ini memberikan hasil yang lebih baik dibandingkan dengan Fuzzy type-1 yaitu mempunyai kelebihan mudah memformulasikan pengalaman dan pengetahuan peramal dan sangat fleksibel dalam perubahan aturan peramalan. Metode yang digunakan pada peramalan beban jangka pendek pada paper ini adalah Fuzzy Type-2 Inference System. MAPE FT1IS 2,0642, MAPE FT2IS.2.0406

Teks Lengkap:

PDF (English)

Referensi


A. Dharma, I. Robandi, and M. Hery Purnomo,

( 2011) ”Application of Interval Type-2

Fuzzy Logic System in Short Term Load

Forecasting on Special Days,” J. Technol.

Sci. IPTEK, vol. 22, no. Surabaya, pp. 110-

, May.

A.Dharma.I.Robandi.andM.Hery

Purnomo,(2012)”Shot term load forecasting

on holidays using Fuzzy Linear

Regresion;Case study in Bali Island,”

A. Darma. (2013) “Peramalan Beban Jangka

Pendek untuk Hari-hari

KhususMenggunakan IT2FIS (studi kasus

Pulau Bali)” Disertasi Doktor Teknik

Elektro ITS: Surabaya

A.Dharma,I.Robandi,and M.Hery

Purnomo,(2008)”Aplikasi Metode Fuzzy

Inference System (FIS) dalam Perramalan

Beban Jangka Pendek Untuk Hari-hari libur

(Study Kasus di Pulau Bali),”in Procesing of

The 9 thSeminar on Intelligent Technology

and Its Applications,Surabaya,,p.57.

K.-B.Song, Y.-S.Baek, D.H.Hong, and G.Jang,

“Short-term load forecasting for the holidays

using fuzzy linear regression method,” IEEE

Trans. Power Syst., vol. 20, no. 1, pp.96-

Feb. 2005.

K. Kim, H. Youn, and Y.-C. Kang,

(2000)”Short-term load forecasting for

special days in anomalous load conditions

using neural networks and fuzzy inference

methodS,” IEEE Trans. Power Syst., vol. 15,

no. 2.

Muridhi et.al,(1998)”Perramalan Pola Kurva

Beban Harian selama Pemadaman dengan

Menggunakan Jaringan syaraf Tiruan untuk

Menentukan Besar kWh tak

Terjual,”Maj,IPTEK,vol

Surabaya.pp.162-168,Nopember

R.Lamedica,A.Prudenzi,M.Sfoma.M.Caciotta,a

nd V.O.Cencelli,( 1996)”A neural network

based technique for short-term forecasting of

anomalousload periods,”IEEE Trans.Power

Syst,vol.11,no.4.pp.1749-1756,Now, .Rahman

and R.Batnagar,( 1998)”An expert system

based algoritma for shortterm load

forecast,” IEEE Trans.Power

Syst,vol.3,no,2,pp.392-399,May.


Refbacks

  • Saat ini tidak ada refbacks.