KINERJA DETEKTOR ZERO (ZF) DAN MINIMUM MEAN-SQUARED ERROR (MMSE) PADA SISTEM MULTI USER MIMO DENGAN TEKNIK LINEAR PRECODING BLOCK DIAGONALIZATION (BD)

Arifin Arifin, Endah Wulansari, Chindy Bella Kristiningtyas, Yoedy Moegiharto

Sari


Block diagonalization adalah teknik linier precoding untuk kanal broadcast (downlink) pada sistem multi user MIMO dengan banyak antena yang mentransmisikan banyak data pada setiap pengguna sedemikian rupa hingga tidak terdapatnya interferensi di sembarang penerima. Block diagonalization (BD) mengubah kanal multi-user multi-input multiple output (MU-MIMO) menjadi kanal paralel single-user MIMO (SU-MIMO) tanpa inter-user interference  (IUI).  Jika  setiap  penerima  memiliki  banyak antena,  interferensi  antar  antenna  dapat dihapus menggunakan detektor MIMO. Hasil simulasi penerapan detektor Zero Forcing (ZF) dan Minimum Mean-Squared Error (MMSE) pada MU-MIMO dengan BD Precoding menunjukkan bahwa kinerja sistem dari detektor ZF dan MMSE untuk skema antena pemancar-penerima =2x2 berbanding lurus dengan peningkatan jumlah pengguna. Untuk skema antena pemancar-penerima = 4x4, perbedaan kinerja detektor ZF dan MMSE hampir 1,5 dB. Pada simulasi ini deretan input data dimodulasi menggunakan modulator 16-QAM sebelum pemrosesan BD Precoding.

Teks Lengkap:

PDF (English)

Referensi


C.R.N. Athaudagea, M. Zhang, and A.D.S. Jayalath.

(2008): Classifier Based Low-Complexity

MIMO Detection for Spatial Multiplexing

Systems. IEEE Proceedings Australian

Communications Theory Workshop. AusCTW

, pages pp. 1-5.

Feng Wang and Marek E. Bialkowski. (2011):

Performance of Block Diagonalization

Scheme for Downlink Multiuser MIMO System

with Estimated Channel State Information. Int.

J. Communications, Network and System

Sciences, 4, pp. 82-87.

G. Foschini and M. Gans. (1988): On limits of

wireless communications in a fading

environment when using multiple antennas.

Wireless personal Communications, vol. 6, pp.

–335, Mar. 1998.

H. Weingarten, Y. Steinberg, and S. Shamai. (2006):

The capacity region of the Gaussian MIMO

broadcast channel. IEEE. Inf. Theory, vol. 52,

pp. 3936-3964, Sept. 2006.

I. E. Telatar. (1999): Capacity of Multi-Antenna

Gaussian channels. European Transactions on

Telecommunications, vol. 10, no.6, pp. 585–

, Nov./Dec. 1999.

L. U. Choi and R. D. Murch. (2004): A Transmit

Preprocessing Technique for Multiuser MIMO

Systems Using a Decomposition Approach.

IEEE Transactions on Wireless

Communications, vol. 3, no. 1, pp. 20–24, Jan.

M. Costa. (1983): Writing on dirty paper. IEEE. Inf.

Theory, vol. IT-29, pp. 439-441, May 1983.

Q. Spencer and M. Haardt.(2002): Capacity and

downlink transmission algorithms for a multiuser MIMO channel. in Proc.36th Asilomar

Conf. on Signals, Systems, and Computers,

Pacific Grove, CA, IEEE Computer Society

Press, November 2002.

Y.S. Cho, J. Kim, and W.Y. Yang. (2010): MIMOOFDM Wireless Communications with

MATLAB. John Wiley & Sons (Asia) Pte Ltd,

Clementi Loop, # 02-01, Singapore 129809,


Refbacks

  • Saat ini tidak ada refbacks.