SUPPORT VECTOR REGRESSION UNTUK MEMPREDIKSI JUMLAH KUNJUNGAN WISATAWAN MANCANEGARA DI PULAU BALI

Vivi Nur Wijayaningrum

Abstract


Pulau Bali menjadi salah satu tujuan wisata favorit para wisatawan domestik dan mancanegara. Jumlah wisatawan yang berkunjung ke Pulau Bali setiap tahunnya mengalami peningkatan sehingga perlu adanya prediksi jumlah wisatawan yang bertujuan untuk mengalokasikan sumber daya dengan baik dan benar, serta dapat melakukan pengelolaan arus wisatawan. Algoritma Support Vector Regression (SVR) dapat diterapkan untuk membentuk model regresi dengan cara mempelajari pola data jumlah wisatawan setiap bulan, kemudian melakukan prediksi jumlah wisatawan untuk bulan berikutnya. Hasil pengujian menunjukkan bahwa banyaknya data latih dapat mempengaruhi hasil prediksi, sehingga penentuan nilai k-fold harus tepat. Parameter SVR yang dapat memberikan error terkecil terdiri dari iterasi = 200, lambda = 3, epsilon = 0.01, cLR = 0.00002, konstanta C = 0.00007, dan sigma = 0.25 dengan nilai MAPE sebesar 14.32644% dan RMSE sebesar 0.19010.


Full Text:

PDF

Refbacks

  • There are currently no refbacks.