PERAMALAN PENJUALAN MOBIL MENGGUNAKAN HOLT–WINTERS EXPONENTIAL SMOOTHING

Abstract

Seiring dengan meningkatnya pengguna mobil di Indonesia, banyak industri automobile yang telah membuat pabrik di Indonesia. Hal ini merupakan angin sejuk bagi tenaga kerja Indonesia karena pabrik-pabrik ini tentunya banyak menyerap tenaga kerja Indonesia. Dengan demikian keberlangsungan pabrik-pabrik ini sangat penting untuk Indonesia. Peramalan penjualan dapat memiliki dampak yang signifikan terhadap perusahaan. Peramalan yang tidak tepat dapat mengakibatkan tidak sesuainya ketersediaan stok dengan permintaan pasar. Dengan menerapkan peramalan penjualan dapat membantu perusahaan automobile untuk memperkirakan ketersediaan mobil berdasarkan penjualan pada tahun-tahun sebelumnya. Pada penelitian ini digunakan metode additive Holt–Winters exponential smoothing (AHW) dan multiplicative Holt–Winters exponential smoothing (MHW) untuk melakukan peramalan penjualan mobil di Indonesia. Data penjualan yang digunakan merupakan data penjualan domestik dan penjualan mobil yang di ekspor ke beberapa negara. Hasil pengujian menggunakan MAPE menunjukkan bahwa data penjualan merek mobil Toyota memiliki MAPE terkecil sebesar 7.788745 dan data penjualan merek mobil Daihatsu memiliki MAPE terkecil 12.1054 dengan menggunakan metode AHW.  Data penjualan merek mobil Honda memiliki MAPE 13.26421 dan data penjualan mobil merek Suzuki memiliki MAPE 9.759501 menggunakan metode MHW. Baik metode AHW dan MHW dapat digunakan untuk peramalan penjualan mobil Indonesia dengan selisih MAPE yang kecil antara metode AHW dan MHW.

Kata kunci : Penjualan mobil, peramalan, Holt–Winters exponential smoothing, time series data